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GitHub 日榜观察 · 第三名：system_prompts_leaks

仓库：asgeirtj/system_prompts_leaks
榜单：GitHub Trending · Today（按页面排序为当日 第三名；榜单会随时变化，请以官方页为准）
快照（GitHub API）：约 36333 Star；6005 Fork；主语言 —；License None；Topics ai, ai-transparency, anthropic, chatgpt, claude, claude-code, gemini, generative-ai, gpt-5, grok, large-language-models, llm, openai, perplexity, prompt-engineering, system-prompt, system-prompts, xai；Archived False
撰稿说明：由定时任务调用 Cursor Agent 根据公开 README 与 API 整理，非项目方官方稿件。

它是什么

system_prompts_leaks 是一个以 Markdown 等形式归档「系统提示词」摘录 的公开仓库。根据 GitHub 仓库简介，内容来自多款产品的已公开或流传文本，并 定期更新：

Extracted system prompts from ChatGPT (GPT-5.4, GPT-5.3, Codex), Claude (Opus 4.6, Sonnet 4.6, Claude Code), Gemini (3.1 Pro, 3 Flash, CLI), Grok (4.2, 4), Perplexity, and more. Updated regularly.

它不是需要编译安装的「应用」，而是 供阅读、对照与研究的文本资料集；价值在于把分散信息集中存放，便于讨论 prompt 工程、模型行为边界与 AI 透明度（与 Topics 中的 ai-transparency、prompt-engineering 等一致）。

为什么容易上日榜： 大模型系统提示词直接影响回答风格与安全策略，社区对「各厂商实际写了什么」持续好奇；榜单排名仅反映当日热度，不代表官方背书。

怎么安装（本地副本）

仓库 未在 API 中标注 License，且默认分支为 main。若你只需阅读，可直接在 GitHub 网页打开文件，无需安装任何依赖。

要在本地有一份可搜索的副本，使用 Git 克隆即可（与常见开源文档仓用法一致）：

git clone https://github.com/asgeirtj/system_prompts_leaks.git
cd system_prompts_leaks

可选：用编辑器全局搜索关键词，或用 grep/rg 在目录内检索（具体文件名与目录层级以仓库当前结构为准，请以 仓库主页 为准）。

怎么使用（最小路径）

  1. 零安装：浏览器打开 https://github.com/asgeirtj/system_prompts_leaks，在文件树中点开对应 Markdown（或仓库 README 中若列出索引，从其入口进入）。
  2. 已克隆：进入 system_prompts_leaks 目录，用你喜欢的编辑器打开感兴趣的 .md 文件即可；无服务端、无 npm install / pip install 类启动步骤。

若你关心 ChatGPT（GPT-5.4, GPT-5.3, Codex）、Claude（Opus 4.6, Sonnet 4.6, Claude Code）、Gemini（3.1 Pro, 3 Flash, CLI）、Grok（4.2, 4）、Perplexity 等条目，请以仓库内实际文件名与说明为准；简介中的型号名称会随上游产品迭代而变化。

合规与风险（必读）

  • 许可证：API 显示 License: None，不等于「可任意商用转载」。复制、再发布或用于训练前，请自行判断版权与各平台服务条款；本文不构成法律意见。
  • 供应链：内容来自第三方整理与网络流传，不保证与厂商当前线上版本逐字一致，也可能存在节选或过时。
  • 隐私：本仓为静态文本，克隆与阅读一般不涉及你的对话数据；但若你在不可信环境操作，仍遵循常规 Git 与网络安全习惯。
  • Archived：当前 未归档（Archived: false），但未来仓库状态可能变更，请以 GitHub 页面为准。
  • 伦理：系统提示词研究有助于理解模型行为，也可能被误用于规避安全策略；请遵守当地法规与平台规则，理性、负责任地使用。

适合谁

  • 研究者 / prompt 工程师：对比不同产品线提示词结构与约束表述。
  • 开发者与审计方：在合规前提下做透明度与行为分析参考（须交叉验证官方文档）。
  • 普通读者：满足好奇心时建议同时阅读各厂商公开说明，避免单一摘录来源以偏概全。

推荐结论

值得作为 「社区整理的参考资料」 收藏，但务必带着 无 License、非官方、可能滞后 的前提使用。若你需要 可商用的单一事实来源，应以各厂商官方文档与协议为准；本仓库更适合研究与讨论场景。

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